Data scientist
Data scientist freelance depuis des années, j’aide les entreprises à développer leurs activités grâce à des solutions d’intelligence artificielle.
Mon expertise : la conception d’algorithmes uniques capables de traiter des données non structurées (texte, vidéo, audio, signal…). Pour cela, je mets à profit mon expérience afin de vous proposer des solutions efficaces adaptées à vos outils et besoins.
Je vous accompagne du début jusqu’à la fin du projet, de la récupération des données jusqu’à la mise en production des modèles.
Schooltopia
Juin 2022 – Juillet 2022
Ingénieur Machine Learning – Chatbot
Création d’un chatbot à destination d’étudiants au niveau collège.
- Création d’un modèle de langage dédié au chatbot
- Mise en place d’un chatbot Rasa
- Mise en production avec Docker
Ingénieur Machine Learning – Computer Vision
La société conçoit un assistant intelligent pour rendre les trajets à vélos plus sûrs.
- Traitement et analyse des objets environnant le deux-roues à partir des caméras embarqué : voitures, piétons, panneaux de signalisation…
- Prédiction du mouvement des objets détectés et alerte temps réel en cas de danger.
- Segmentation et classification des voies sur lesquelles roule le vélo et recommandation des voies les plus sécurisés.
- Recommandation des trajets les moins dangereux
- Fusion des données des divers algorithmes avec le GPS pour améliorer leurs qualités.
- Analyse de l’accidentologie en France pour comprendre quelles sont les infrastructures routières les plus adaptées aux deux roues.
Anonyme
Juin 2020 – Octobre 2020
![](https://sp-ao.shortpixel.ai/client/to_auto,q_glossy,ret_img,w_1024,h_563/https://www.leobourrel.fr/wp-content/uploads/2022/04/Capture-décran-2022-03-02-à-12.37.36-1024x563.png)
Ingénieur Machine Learning
Pour une société dans le secteur de la finance, développement d’algorithmes dans la branche Recherche et Développement de la société.
Détection d’anomalies sur des données bancaires d’entreprises :
- Analyse des données et création de dashboard
- Utilisation de réseaux de neurones génératifs (GAN, AAE, …) pour détecter des comportements anormaux.
Pré-qualification des messages client pour faciliter leur prise en charges :
- Analyses de messages et clustering automatique des messages par sujets.
- Utilisation de NLP (Natural Language Processing) pour classifier automatiquement les messages
ePerf Consulting
Avril 2020 – Juin 2020
Ingénieur Machine Learning
ePerf Consulting est une agence spécialisée dans les stratégies SEO basé à Paris.
La mission consistait à développer une solution de clustering en temps réel d’article de news par thème. Cet algorithme de NLP permet à la société de détecter et d’analyser les sujets avec leurs taux de viralité.
- Analyse statistique et traitement sémantique d’un corpus de données textuelles
- Classification d’articles par sujet avec du Deep Learning (algorithme Flaubert)
- Création de cluster d’articles selon leurs sujets et leurs temporalités
- Extraction d’entités nommées.
Jedha Bootcamp
Novembre 2020 – Décembre 2020
Professeur Data Science
Accompagnement d’élèves lors d’un bootcamp en Data Science. Découverte des algorithmes de Machine learning :
- Naive Bayes
- Régressions linéaires et logistiques
- SVM
- Decision trees et random forests
Introduction au Deep Learning grâce à la librairie Fast.ai :
- Descente de gradient
- Réseaux convolutifs
- LSTMs
- Découverte du NLP
Neuralytics.ai
Septembre 2020 – Décembre 2020
Consultant python
Plateforme de marketing prédictif à destination des concessions automobiles.
Détails des tâches :
- Aide à la réflexion sur les problématiques de Data Science
- Amélioration de la qualité du code et mise en place de bonne pratiques
- Stabilisation de la plateforme
- Mise en place de tests unitaires
- Mise en place de CI / CD avec Jenkins
- Ajout de features métiers et évolution de la plateforme
Apollo SAS
Février 2018 – Aôut 2019
Data Scientist
Édition, distribution et monétisation de contenus digitaux.
- Réalisation d’algorithme de traitement automatique du langage naturel (ou natural language processing) pour permettre la classification de requête dans un moteur de recherche.
- Mise en place d’outil d’automatisation des process pour la création et la gestion des modèles de Machine Learning.
- Accompagnement d’un stagiaire en Data Science
- Amélioration de la gestion des données et de la performance des API interne avec Golang et ScyllaDB.